dsp（digital singnal processor）是一种独特的微处理器，是以数字信号来处理大量信息的器件。其工作原理是接收模拟信号，转换为0或1的数字信号，再对数字信号进行修改、删除、强化，并在其他系统芯片中把数字数据解译回模拟数据或实际环境格式。它不仅具有可编程性，而且其实时运行速度可达每秒数以千万条复杂指令程序，源源超过通用微处理器，是数字化电子世界中日益重要的电脑芯片。它的强大数据处理能力和高运行速度，是最值得称道的两大特色

dsp既是digital signal processing的缩写(数字信号处理的理论和方法)或者是digital signal processor(用于数字信号处理的可编程微处理器)的缩写。我们所说的dsp技术,则一般指将通用的或专用的dsp处理器用于完成数字信号处理的方法和技术。

dsp的有以下特点：

dsp处理器采用哈佛结构和改进的哈佛结构。

哈佛结构就是将程序代码和数据的存储空间分开,各有自己的地址和数据总线。之所以采用哈佛结构，是为了并行进行指令和数据处理,从而可以**地提高运算的速度。为了进一步提高信号处理的效率,在哈佛结构的基础上，又加以改善。使得程序代码和数据存储空间之间可以进行数据的传输,称为改善的哈佛结构。

采用流水技术。

流水技术是将各指令的各个步骤重叠起来执行。dsp处理器所采用的将程序存储空和数据存储空间的地址与数据总线分开的哈佛结构，为采用流水技术提供了很大的方便。

为了提高dsp处理器的运算速度,它们无例外地设置了硬件乘法器，以及mac(乘并且累加)一类的指令。

dsp处理器都为dma单独设置了完全**的总线和控制器，这是和通用的cpu很不相同，其目的是在进行数据传输是完全不影响cpu及其相关总线的工作。

在dsp处理器中，设置了专门的数据地址发生器来产生所需的数据地址。数据地址的产生与cpu的工作是并行的，从而节省cpu的时间，提高信号的处理速度。

dsp处理器为了自身工作的需要和外部环境的协调工作。往往都设置了丰富的外设。如时钟发生器。定时器等。

定点dsp处理器和浮点dsp处理器。定点dsp中经常要考虑溢出问题，在浮点dsp基本上可以不考虑。与定点dsp处理器相比，浮点dsp处理器的速度更快，尤其是作浮点运算。在实时性要求很到的场合。往往考虑浮点dsp处理器。而浮点dsp处理器的价格比较高，开发难度更大。

dsp的用途

2000主要用于控制：供电，光网络等。5000则是通讯和静态图像处理：视频产品，数字无线电等。而6000是数字通信和图像处理：移动通信，打印机，数字扫描仪等。

dsp是demand-side platform的缩写，即需求方平台。这一概念起源于网络广告发达的欧美，是伴随着互联网和广告业的飞速发展新兴起的网络广告领域。在互联网广告产业中，dsp是一个系统，也是一种在线广告平台。它服务于广告主，帮助广告主在互联网或者移动互联网上进行广告投放，dsp可以使广告主更简单便捷地遵循统一的竞价和反馈方式，对位于多家广告交易平台的在线广告,以合理的价格实时购买高质量的广告库存。dsp让广告主可以通过一个统一的接口来管理一个或者多个ad exchange账号，甚至dsp可以帮助广告主来管理ad exchange的账号，提供全方位的服务。

区别于传统的广告网络(ad network)，dsp不是从网络媒体那里包买广告位，也不是采用cpd(cost per day)的方式获得广告位；而是从广告交易平台(adexchange)来通过实时竞价的方式获得对广告进行曝光的机会，dsp通过广告交易平台对每个曝光单独购买，即采用cpm(cost per impression)的方式获得广告位。

一个真正意义的dsp，必须拥有两个核心特征，一是拥有强大的rtb(real-time bidding)的基础设施和能力，二是拥有先进的用户定向(audiencetargeting)技术。

首先，dsp对其数据运算技术和速度要求非常之高。从普通用户在浏览器中地址栏输入网站的网址，到用户看到页面上的内容和广告这短短几百毫秒之内，就需要发生了好几个网络往返(round trip)的信息交换。ad exchange首先要向dsp发竞价(bidding)请求，告知dsp这次曝光的属性，如物料的尺寸、广告位出现的url和类别、以及用户的cookie id等；dsp接到竞价请求后，也必须在几十毫秒之内决定是否竞价这次曝光, 如果决定竞价，出什么样的价格，然后把竞价的响应发回到ad exchange。如果ad exchange判定该dsp赢得了该次竞价，要在极短时间内把dsp所代表的广告主的广告迅速送到用户的浏览器上。整个过程如果速度稍慢，ad exchange就会认为dsp超时而不接受dsp的竞价响应，广告主的广告投放就无法实现。

其次，基于数据的用户定向(audience targeting)技术，则是dsp另一个重要的核心特征。从网络广告的实质上来说，广告主最终不是为了购买媒体，而是希望通过媒体与他们的潜在客户即目标人群进行广告沟通和投放。服务于广告主或者广告主代理的dsp，则需要对ad exchange每一次传过来的曝光机会，根据关于这次曝光的相关数据来决定竞价策略。这些数据包括本次曝光所在网站、页面的信息，以及更为关键本次曝光的受众人群属性，人群定向的分析直接决定dsp的竞价策略。dsp在整个过程中，通过运用自己人群定向技术来分析，所得出的分析结果将直接影响广告主的广告投放效果。

国内dsp发展情况

dsp即需求方平台，它与ad exchange和rtb一起迅速崛起于欧美，属于新兴的网络展示广告领域，近年来已在全球快速发展，2011年已经覆盖到了亚太地区以及澳洲。dsp在互联网展示广告的高速发展创新中扮演了极其重要角色，它可以使互联网展示广告市场更加透明，高效，和可控，非常符合未来网络广告发展的趋势。

目前，中国的dsp才刚刚起步，发展正方兴未艾。但严格意义上符合dsp两大核心特征的公司，更是非常之少，整个国内网络展示广告领域对于dsp的理解都远远没有达到普及的程度。2012年初，国内互联网广告技术公司品友互动，搭建了多个以hadoop基础的云计算平台，拥有大规模数据存储和分布式计算的基础设施，自主研发的广告智能优化平台optimus优驰tm，在人群分析模型和广告优化算法均获得了国家专利保护。品友互动正式推出了自己的dsp，而且大量的从淘宝的tanx选择合适的曝光竞价来投放广告，成为了中国第一家真正意义上的dsp。

"dsp"全称为"数码声场处理技术"（digital sound field processing）。它是由日本雅马哈公司八十年代研制生产的新型声场处理系统。所谓声场处理技术，是把各种场合演唱、演奏 现场的声波反射及残响信号经过处理后，形成不同的声场特性资料，将其封装在大规模集成电路（dsp）中，当重放时再通过dsp电 路，调出相应模拟声场的资料数据，就可以较方便地模拟各种现场的效果。因此在已具有杜比定向逻辑解码的信号中，再加入dsp的现 场感信号，其营造的声场将更加瑰丽。

dsp的软件分为具有现场特性和具有环绕特性两类，前者用于处理人物的对白和背景音乐，后 者用于产生环绕声效果。目前dsp软件一般都具有这两种软件的功能。

这个问题很简单，我就是学这个的。在信息学中，dsp有两种解释：

1.digital signal processing 数字信号处理

2.digital signal processor 数字信号处理器

数字信号处理器